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Até um computador comum, como o que você mesmo pode ter em casa, é capaz de trabalhar com deep learning
Deep learning é um método de aprendizagem de máquina (machine learning) que lida com uma quantidade imensa de dados e, por isso mesmo, exige um equipamento com hardware potente o suficiente para processar tanta informação e um tempo aceitável. Tido como um dos grandes obstáculos do deep learning, essa limitação de capacidade de processamento pode ser resolvida de uma vez por todas pela Google.
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Por meio de uma ferramenta de código aberto chamada Tensor2Tensor, até um computador comum, como o que você mesmo pode ter em casa, é capaz de trabalhar com deep learning, coisa que até então apenas supercomputadores podiam fazer com eficácia. Esse recurso foi criado com a tecnologia TensorFlow, um software de inteligência artificial produzido pela Google que consegue aprender coisas de maneira muito mais rápida.
Maior acessibilidade
O fato dessa ferramenta ser de código aberto ajuda ainda mais a desenvolvedores criarem suas próprias versões que podem conter mais soluções ainda para os problemas de deep learning. A versão original possui uma interface modular que não exige que tudo seja substituído quando apenas um componente precisa ser alterado.
O Tensor2Tensor pode ser um grande divisor de águas
O Tensor2Tensor pode ser um grande divisor de águas: vai permitir que pesquisadores e especialistas da área trabalhem com deep learning em computadores praticamente comuns, sem a necessidade impeditiva de um equipamento ultrapotente de milhares de dólares para entrar nesse universo que se expande cada vez mais.
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