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Empreendedores começam a colocar a IA no coração da operação, e não apenas ao redor dela.

É difícil chegar à coluna de novembro e não falar de um tema tão central para o varejo: a Black Friday. E, neste ano, quero conectar essa data simbólica a uma megatendência que tenho acompanhado de perto — o avanço das aplicações de inteligência artificial generativa entre pequenas e médias empresas.Lembro de três anos atrás, enquanto concluía meu mestrado em Stanford, ver alunos de ciência da computação espalhados pelo campus empolgados com um tal de ChatGPT que os ajudava em tarefas triviais. Três anos depois, a avalanche é realidade para todos que estão lendo esta coluna.Grandes organizações já usam a tecnologia em tarefas operacionais, análises sofisticadas e produtos que chegam ao consumidor. Em pouco tempo, o uso pessoal e corporativo se tornou muito mais profundo e complexo.Mas, para as PMEs brasileiras, a curva de adoção é diferente. Pesquisas recentes mostram que o tema está ganhando espaço: um levantamento da Serasa Experian indica que 47% das pequenas e médias empresas já usam ou pretendem usar inteligência artificial em seu dia a dia.Ainda assim, a minha experiência prática mostra que esse número não traduz profundidade de uso. A maioria experimenta a IA em tarefas isoladas — respostas automáticas, geração de textos, apoio pontual ao marketing. É um uso legítimo, mas superficial.Somente agora começam a surgir os primeiros early adopters aplicando IA em problemas reais de operação e decisão. São empresas que usam a tecnologia de forma estruturada, dentro dos fluxos críticos do negócio. Esse é o ponto de inflexão: quando a IA passa a operar dentro da empresa, e não apenas ao redor dela.Tenho visto PMEs pioneiras avançando em duas dimensões complementares. A primeira é “para dentro”, automatizando tarefas internas — atendimento, reconciliação financeira, emissão de notas, resposta a clientes, gestão de pedidos. Aqui, a IA atua como um co-piloto operacional, eliminando atritos do dia a dia e liberando o empreendedor para pensar no negócio.A segunda é “para fora”, quando a IA influencia decisões de negócio: o que estocar, quanto precificar, onde investir em mídia, como distribuir produtos entre canais. É o momento em que a IA deixa de ser ferramenta e se torna motor de decisão. E quando essas duas frentes se conectam, o poder real aparece: a IA começa a conversar com os dados do negócio e a agir com contexto.Assim como no embedded finance, soluções de IA integradas aos sistemas de gestão ganham força porque já têm acesso ao arcabouço de dados e fluxos da PME. Aplicar inteligência diretamente na jornada de gestão torna o uso mais natural e o engajamento mais alto.Na Olist, por exemplo, estamos vendo PMEs construindo seus próprios agentes, automações e integrações sem precisar programar uma linha de código. Um agente pode sugerir ajustes de preço com base na elasticidade de demanda, criar um anúncio em marketplace ou antecipar uma compra antes da ruptura de estoque.A Black Friday é o primeiro grande palco onde essa diferença começa a aparecer. Não será uma ruptura imediata, mas o início de uma curva de aprendizado. As PMEs que já estão experimentando IA embarcada tendem a tomar decisões mais rápidas e embasadas, reagindo a flutuações de preço, ruptura de estoque e comportamento de consumo com mais precisão.Nos próximos ciclos, essa vantagem vai se ampliar. E quando a adoção se massificar, a IA deixará de ser diferencial e passará a ser infraestrutura básica de competitividade — assim como o ERP foi nos anos 2000. A próxima Black Friday ainda será humana, mas com o primeiro grupo de empreendedores assistidos por IA. Eles não serão maioria, mas serão aqueles que tomarão decisões mais inteligentes, rápidas e rentáveis. É assim que toda revolução começa: com poucos que decidem agir antes que o mercado perceba o que está mudando.

Black Friday: por que a inteligência artificial já começa a ser diferencial para as PMEs?

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Recursos impulsionam a transformação digital ao modernizar arquiteturas de TI para obter agilidade e escalabilidade sem precedentes.

Nos bastidores da transformação digital, uma questão ganha cada vezmais evidência: a modernização de arquiteturas de TI que, embora sustentem operações críticas há anos, já não oferecem a agilidade e a escalabilidade que o mercado exige. É nesse contexto que a combinação entre tecnologias platformless e Inteligência Artificial (IA) desponta como um dos movimentos mais transformadores da atualidade.Trata-se de uma mudança profunda na forma como as empresas constroem e evoluem seus sistemas, substituindo estruturas centralizadas por modelos descentralizados, modulares e componíveis, onde automação e inteligência de dados se tornam parte essencial de cada processo. O conceito de platformless propõe eliminar as barreiras tradicionais entre sistemas, permitindo que as empresas construam ecossistemas digitais dinâmicos, que se adaptam rapidamente às mudanças do mercado e às demandas dos usuários.Essa abordagem reduz a complexidade das integrações, melhora o aproveitamento de dados e acelera o desenvolvimento de novas aplicações, fatores fundamentais em um ambiente de negócios orientado por dados e personalização. Ao integrar-se à IA, o platformless potencializa ainda mais esses benefícios, habilitando decisões em tempo real, experiências personalizadas e automação de ponta a ponta. Na prática, essa combinação redefine o papel das equipes de tecnologia. Em vez de apenas manter infraestruturas e fluxos de dados, os times passam a atuar como orquestradores de inteligência, utilizando a IA para gerar valor e as arquiteturas sem plataformas para garantir flexibilidade e governança.Essa transformação já é perceptível nas organizações: segundo relatório do Google, produzido pela divisão de pesquisa DORA, 90% dos profissionais de tecnologia já utilizam IA em seu trabalho, um salto em relação aos 14% registrados no ano anterior. O dado reforça como a inteligência artificial vem se consolidando como parte essencial das operações, ampliando o potencial de inovação e eficiência dentro das empresas. Plataformas que combinam gestão de APIs, integração de sistemas, identidade e acesso, e observabilidade permitem que as empresas operem em ambientes platformless, nos quais cada componente pode ser substituído, escalado ou atualizado sem impactar o todo, e onde a IA pode ser incorporada de forma contínua, alimentando decisões inteligentes em toda a cadeia digital.A adoção desse modelo não é apenas uma questão tecnológica, mas estratégica. Exige visão de negócios clara, governança sólida e desenvolvimento de competências em integração, dados e segurança. É nesse ponto que soluções como as da WSO2 se tornam fundamentais. Estruturas como o WSO2 API Manager e o Enterprise Integrator apoiam diretamente essa transformação, simplificando a integração de sistemas legados e modernos e garantindo que as equipes possam criar fluxos digitais confiáveis e escaláveis.O WSO2 Identity Server contribui para a segurança e compliance, enquanto o Choreo acelera o ciclo de desenvolvimento e traz visibilidade completa sobre os processos. Ao investir na combinação entre platformless e IA, as empresas brasileiras conquistam ganhos de eficiência e também flexibilidade e resiliência, atributos essenciais para competir em uma economia digital que muda em tempo real.Essa abordagem forma a base de uma nova geração de arquiteturas corporativas: mais inteligentes, ágeis e prontas para o futuro, permitindo que dados e inteligência fluam livremente entre sistemas, equipes e processos.

Platformless e IA: a combinação que está redefinindo a arquitetura corporativa

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No marketing de escala, a IA se torna aliada essencial para a hiperpersonalização, garantindo que as marcas falem com milhões de forma humana e relevante.

As grandes marcas vivem um paradoxo: quanto mais dados têm sobre seus consumidores, mais difícil se torna parecer humana. Com bilhões de notificações, e-mails e mensagens circulando todos os dias, encontrar o tom certo entre relevância e invasão virou arte — e ciência.“Não é sobre mandar mais mensagens, é sobre mandar as certas”, explica John Hyman, CTO e cofundador da Braze, em entrevista para o The BRIEF. O Zé Delivery, bem conhecido entre os brasileiros, é um bom exemplo citado pelo executivo.Ele identifica fãs de futebol e sugere antecipar o pedido de cerveja antes da partida começar. O recado chega na hora exata, sem ser incômodo, e ainda garante que ninguém fique sem bebida no meio do jogo.Esse tipo de comunicação é o que o mercado vem chamando de hiperpersonalização: entender o comportamento individual de cada cliente e adaptar o conteúdo, o canal e o momento da mensagem em tempo real. A diferença agora é que a Inteligência Artificial está permitindo fazer isso em escala, com milhões de pessoas ao mesmo tempo.Segundo Hyman, a IA já consegue decidir o melhor horário para cada pessoa receber uma notificação, o formato mais eficaz e até o ritmo ideal para não causar fadiga. “A grande virada está em usar tecnologia para criar proximidade, não distância”, comenta.O tema ganha relevância à medida que consumidores ficam mais exigentes e, também, mais impacientes. Marcas que abusam da frequência ou erram o tom correm o risco de serem ignoradas (ou bloqueadas).Outras, que acertam na medida, transformam simples mensagens em experiências memoráveis.Em um mundo de automações e algoritmos, o futuro do marketing parece caminhar para o básico: entender gente. Só que agora, com a ajuda da IA.Confira a entrevista completa a seguir:<div class="raw-html-embed"><iframe width="789" height="444" src="https://www.youtube.com/embed/dvQYe497e-g" title="Como falar com milhões sem soar robótico: o novo desafio das marcas" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

<section class="summary">
 <h3>Sumário</h3>
 <ul>
 <li>Marcas enfrentam o desafio de manter uma comunicação humana e relevante em meio ao uso massivo de dados e mensagens automatizadas.</li>
 <li>A hiperpersonalização, viabilizada pela Inteligência Artificial, permite adaptar conteúdo, canal e momento da mensagem com base no comportamento individual do consumidor.</li>
 <li>Exemplo citado é o Zé Delivery, que identifica fãs de futebol e envia sugestões de pedido de cerveja no momento ideal, sem ser invasivo.</li>
 <li>Segundo John Hyman, da Braze, a IA já consegue definir o melhor horário, formato e frequência para cada usuário, evitando fadiga e aumentando a eficácia.</li>
 <li>O uso estratégico da tecnologia visa criar proximidade com o consumidor, em um cenário onde a exigência e a impaciência do público estão em alta.</li>
 </ul>
</section>

Como falar com milhões sem soar robótico: o novo desafio das marcas

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Tokens NFTs colapsaram, mas a tokenização de ativos únicos ressurge como revolução para segurança e liquidez de bens como imóveis e multipropriedades.

Muito se fala do crescimento exponencial do mercado de criptomoedas para investimento e negociação e, de fato, a desintermediação do sistema financeiro por meio da tecnologia blockchain gera um ganho de escala incomparável em relação a outros ativos. Além do seu uso como reserva de valor, a tecnologia permitiu repensar como problemas antigos podem ser resolvidos de forma mais eficiente.Após o sucesso do Bitcoin, uma segunda criptomoeda surgiu e ganhou escala: o Ethereum, criado para ampliar as possibilidades da blockchain. O Ethereum funciona como um pequeno computador dentro da rede, executando cálculos e operações automaticamente, assim como a nossa cadeia de DNA pode ativar funções diferentes conforme condições específicas pré-programadas.Entre muitas inovações no próprio conceito de blockchain, destaca-se, por exemplo, a criação de novas moedas e a tokenização de diversos ativos usando os chamados Smart Contracts. O padrão ERC-20 permitiu que milhares de moedas digitais surgissem, incluindo as stablecoins, que têm seu valor atrelado a moedas tradicionais como dólar ou real.Mais tarde, surgiram também os tokens não fungíveis (NFTs), que permitem representar ativos digitais únicos ou até bens reais na blockchain. A grande diferença, nesse caso, foi a possibilidade de atribuir um identificador único a uma moeda e ainda incluir metadados.Isso deu origem à febre das NFTs, em que muita gente pagou milhões de dólares por imagens na internet, sem qualquer valor real, simplesmente pelo direito de dizer que aquela imagem é realmente sua. Obviamente, aqui há um problema entre escassez e propriedade: ativos digitais podem ser infinitamente copiados. Assim, esse mercado colapsou rapidamente e, hoje, não há mais grandes negociações como no seu boom.Mas a tokenização de ativos físicos é outra história. A possibilidade de lastrear ativo (não fungíveis) a moedas digitais em um mesmo contrato veio com o ERC-1155 e abriu a possibilidade de transações com maior segurança entre os dois mundos.Por exemplo, o Banco Central, com a agora semi-extinta criptomoeda DREX, pretendia ligar a movimentação de ativos físicos, como imóveis e carros, à movimentação financeira do contrato registrado em sua própria blockchain. Assim, a transferência da propriedade desses ativos se completaria automaticamente assim que o pagamento fosse feito dentro da própria rede, eliminando qualquer possibilidade de fraude ou inadimplência em operações de alto risco.Ainda explorando o universo de possibilidades, uma multipropriedade pode ser tokenizada, com seus ganhos compartilhados entre os detentores do token dentro da própria blockchain. Isso é similar ao que ocorre com quartos de hotéis que você quase se sente obrigado a comprar quando visita pontos turísticos muito badalados e que, no final das contas, você nunca mais consegue passar adiante.Esse problema poderia ser resolvido por meio da tokenização e da negociação desses tokens em mercado aberto, fracionando seu uso de acordo com a necessidade do detentor do token.Assim como aconteceu com as NFTs, em que o entusiasmo levou muita gente a perdas financeiras, às vezes, a tecnologia está à frente do seu tempo e nem todos estão prontos para absorver uma ideia inovadora, especialmente quando ela pode sacrificar empregos.Como dizem por aí, se a luz fosse inventada hoje em dia, os vendedores das velas bloquearia seu uso em ambientes públicos sem pagar indenizações aos seus acendedores, que passavam suas vidas subindo e descendo dos postes no século XVIII.

NFTs, tokenização de ativos e a volta do que não foi

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Entenda como Interfaces Cérebro-Computador vão redefinir a experiência digital.

Pensar já virou comando. A interação salta da mão para a mente. A próxima revolução da experiência digital surge na fronteira entre neurônios e silício. As BCIs (Interfaces Cérebro-Computador) redefinem o contato com máquinas e serviços. O teclado cede espaço. O toque perde o protagonismo. E o pensamento entra em cena.BCIs captam atividade neural e convertem sinais em ações úteis. O caminho técnico varia. Sistemas invasivos recorrem a microeletrodos implantados no córtex, com alta resolução. Alternativas sem cirurgia usam EEG (eletroencefalografia) ou EMG (eletromiografia) no pulso, no couro cabeludo, ou em interfaces têxteis. A diferença central está no compromisso entre precisão, latência, praticidade e custo. A escolha correta depende do caso de uso, da necessidade de mobilidade e do estágio de maturidade do hardware.Por que isso importa para você? Porque controle por intenção mental acelera tarefas, amplia acessibilidade e abre novos formatos de entretenimento. Jogos ganham reatividade inédita. Produtividade recebe um atalho direto à ação. Criação de conteúdo salta etapas. A própria ideia de “interface” muda de sentido e em vez de tocar a máquina, a mente passa a compor a máquina.<figure class="image"><img src="https://tm.ibxk.com.br/2025/10/27/Getty_Images_Alexander_Sikov_cerebro_e10bbe9f1c.jpg" alt="GettyImages-Alexander Sikov-cerebro.jpg" srcset="https://tm.ibxk.com.br/2025/10/27/thumbnail_Getty_Images_Alexander_Sikov_cerebro_e10bbe9f1c.jpg 245w,https://tm.ibxk.com.br/2025/10/27/small_Getty_Images_Alexander_Sikov_cerebro_e10bbe9f1c.jpg 500w,https://tm.ibxk.com.br/2025/10/27/medium_Getty_Images_Alexander_Sikov_cerebro_e10bbe9f1c.jpg 750w,https://tm.ibxk.com.br/2025/10/27/large_Getty_Images_Alexander_Sikov_cerebro_e10bbe9f1c.jpg 1000w," sizes="100vw"><figcaption>Imagem: Alexander Sikov / GettyImages</figcaption></figure><h2>O ciclo técnico das BCIs</h2>A “mágica” ocorre em quatro etapas. Primeiro, sensores registram padrões neurais durante uma intenção, como mover um cursor ou formular fonemas. Depois, modelos estatísticos e redes neurais transformam essa atividade em probabilidades de comandos. Em seguida, um sistema de síntese gera a saída, seja texto, fala ou gesto virtual. Por fim, o ciclo fecha com feedback imediato, que melhora a precisão por adaptação mútua entre pessoa e algoritmo. Esse ciclo já alcança métricas compatíveis com uso prático em cenários específicos.A prova mais contundente está na fala decodificada em tempo quase real. Pesquisadores de um centro médico americano demonstraram um BCI intracortical que transforma intenção de fala em voz audível com latência de um quadragésimo de segundo e inteligibilidade próxima de 60%, contra 4% sem o sistema, em um participante com Esclerose Lateral Amiotrófica, doença neurodegenerativa que afeta os neurônios motores responsáveis pelos movimentos voluntários. É a mesma condição que acometeu o físico Stephen Hawking, por exemplo. &nbsp;Casos do cotidiano começam a surgir fora do laboratório. Um criador com Esclerose Lateral Amiotrófica editou um vídeo inteiro por intenção neural, apoiado por um implante com mais de mil eletrodos. A rotina incluiu seleção de clipes, cortes e ajustes de áudio com um fluxo que elimina etapas físicas e preserva energia cognitiva para a narrativa, isto é, para a criação real de valor.A escala clínica também avança. Um projeto chinês implantou o dispositivo em três pacientes, reservou mais dez para este ano e planeja um ensaio com cerca de cinquenta participantes em 2026. O mesmo levantamento aponta uma organização líder em ensaios humanos com dez pacientes e outra companhia americana com três implantados. Esses números oferecem régua objetiva do ritmo de maturação e da competição global por segurança, eficácia e aprovação regulatória.<h2>Wearables e Realidade Aumentada</h2>Há ainda um caminho de massa que dispensa cirurgia e entra direto na categoria de wearables. Uma pulseira neural por EMG interpreta sinais motores na base do pulso e permite controlar óculos de AR (Realidade Aumentada) com precisão, inclusive com a mão fora do campo de visão. A experiência lembra um clique silencioso, invisível para quem olha de fora, porém tão rápido quanto um gesto fino de polegar e indicador. Isso cria um input de bolso para interfaces imersivas e para tarefas discretas no dia a dia, de resposta a mensagens a seleção de itens no campo visual.<figure class="image"><img src="https://tm.ibxk.com.br/2025/10/27/meta_display_pulseira_gizmodo_3a0e4e3f34.jpg" alt="meta-display-pulseira-gizmodo.jpg" srcset="https://tm.ibxk.com.br/2025/10/27/thumbnail_meta_display_pulseira_gizmodo_3a0e4e3f34.jpg 234w,https://tm.ibxk.com.br/2025/10/27/small_meta_display_pulseira_gizmodo_3a0e4e3f34.jpg 500w,https://tm.ibxk.com.br/2025/10/27/medium_meta_display_pulseira_gizmodo_3a0e4e3f34.jpg 750w,https://tm.ibxk.com.br/2025/10/27/large_meta_display_pulseira_gizmodo_3a0e4e3f34.jpg 1000w," sizes="100vw"><figcaption>Imagem: James Pero / Gizmodo</figcaption></figure>Esse vetor encontra uma plataforma adjacente em franca expansão. Estimativas da IDC indicam crescimento de 41,4% nas remessas globais de headsets AR e VR (realidade virtual) em 2025, com uma trajetória que aponta para 22,9 milhões de unidades em 2028, acima de 6,7 milhões no ano base. Crescimento de base instalada e queda de preço criam terreno fértil para inputs neurais e para novos gestos de intenção, tanto em jogos quanto em produtividade.<h2>Protegendo a privacidade mental</h2>A tecnologia avança. Porém, a discussão ética precisa acompanhar o passo. Órgãos europeus já descrevem BCIs como uma transição concreta da ficção para a realidade. Essa constatação traz obrigações claras: proteger a privacidade mental, criar padrões de consentimento granular e prever auditorias independentes de dados neurais. O relatório destaca riscos de assimetria de poder entre quem coleta sinais e quem os gera, além de apontar a urgência de parâmetros para uso justo em trabalho, educação e saúde.Privacidade do pensamento exige arquitetura técnica e jurídica. No plano técnico, mínimos de projeto devem incluir criptografia ponta a ponta, descarte local de dados brutos sempre que possível e aprendizado no dispositivo, com modelos que preservam contexto sem reter rastros íntimos. No plano jurídico, direitos de acesso, portabilidade e revogação precisam valer também para vetores neurais, com prazos curtos e relatórios de impacto auditáveis. A indústria já convive com normas para biometria e dados sensíveis. Sinais neurais pedem proteção ainda mais robusta, pois expõem intenção e estado interno.Existe também a questão da desigualdade. Implantes de alta resolução podem iniciar com preço proibitivo. Wearables neurais tendem a reduzir barreiras e ampliar acesso, porém distribuição justa não ocorre por gravidade. Programas públicos de acessibilidade digital e parcerias com saúde suplementar formam uma via de inclusão. A competição entre formatos, aliás, estimula criatividade: pulseiras por EMG, EEG mais confortável, interfaces ópticas, sensores em fones. O ecossistema inteiro se beneficia quando surgem opções interoperáveis.<figure class="image"><img src="https://tm.ibxk.com.br/2025/10/27/metamorworks_Getty_Images_0c41f138ff.jpg" alt="corpo-humano-tecnologia.jpg" srcset="https://tm.ibxk.com.br/2025/10/27/thumbnail_metamorworks_Getty_Images_0c41f138ff.jpg 245w,https://tm.ibxk.com.br/2025/10/27/small_metamorworks_Getty_Images_0c41f138ff.jpg 500w,https://tm.ibxk.com.br/2025/10/27/medium_metamorworks_Getty_Images_0c41f138ff.jpg 750w,https://tm.ibxk.com.br/2025/10/27/large_metamorworks_Getty_Images_0c41f138ff.jpg 1000w," sizes="100vw"><figcaption>Imagem: metamorworks / GettyImages</figcaption></figure>E o que esperar nos próximos cinco a dez anos? A curva provável aponta três ondas. Primeiro, consolidação de wearables neurais para comandos finos em AR, VR e laptops, com latências baixas e gestos invisíveis. Segundo, casos médicos de alto impacto com implantes focados em comunicação e mobilidade, validados por ensaios maiores e por evidência de longo prazo. Terceiro, o início de um “modo-intenção” no sistema operacional, capaz de acionar funções com microgestos e padrões neurais leves. Em cada etapa, a experiência cresce por acoplamento entre software inteligente, sensores melhores e feedback háptico ou auditivo.<ul><li><a href="https://www.tecmundo.com.br/internet/403212-cupom-alura.htm" target="_blank">Quer aprender mais sobre IA? Aproveite já o cupom Alura e economize nos melhores cursos!</a>&nbsp;</li></ul>A tese é simples e decisiva. Interfaces cérebro-computador inauguram uma etapa histórica na interação humano-máquina. O que hoje surge em clínicas e laboratórios já demonstra latência, precisão e usabilidade para saltar em direção ao consumo. Voz decodificada em tempo de conversa comprova viabilidade. Edição de vídeo por intenção prova utilidade direta. Pulseira neural por EMG apresenta a ponte sem cirurgia. O mercado de AR e VR oferece a pista de decolagem. A governança, quando leva a privacidade mental a sério, pavimenta confiança social.Vale um compromisso de sociedade e de setor: projetar BCIs como extensão digna da mente, nunca como extração de dados. Tecnologia faz sentido quando amplia autonomia, criatividade e inclusão. Ao aproximar pensamento e ação, BCIs devolvem tempo, reduzem atrito e abrem uma linguagem nova entre pessoas e máquinas. A era da mente conectada avança. Cabe a nós definirmos valores, regras e métricas de segurança com ambição equivalente ao potencial da revolução que se anuncia.

Quando o pensamento humano vira interface de computador, na era da IA

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A IA mata o funil de vendas e exige GEO para que sua marca não seja eliminada pela nova regra de uma única linha de código.

Semana passada, o Google tirou uma linha de código que valeu bilhões. Literalmente.Eles removeram o parâmetro NUM100 das pesquisas. Na prática, os resultados de busca caíram de 100 para 10. Sites que viviam de tráfego orgânico viram seus acessos despencarem. O Reddit — que havia fechado um acordo de US$ 60 milhões com o Google para fornecer dados de treinamento — viu suas ações caírem 15% no mesmo dia.Uma linha de código. Bilhões em valor de mercado evaporados.É o tipo de mudança que mostra: o jogo mudou. E quem ainda joga pelas regras antigas vai perder feio.<h2>Do funil para o prompt</h2>No ano passado, subi no palco do evento da 7th e mostrei como as conversas naturais com IA estavam matando o tráfego orgânico de grandes plataformas. A curva só piorou de lá para cá.Agora, com os apps integrados no ChatGPT, o cenário ficou mais brutal. Você não precisa mais sair da plataforma para reservar hotel, comprar passagem, fazer transação. O Booking.com, a Expedia — todos terão que repensar do zero como chegam ao cliente.Steve Jobs disse que o iPhone era “a vida no seu bolso”. A OpenAI está propondo algo diferente: sua vida em um prompt. Eles compraram a consultoria do Johnny Ive (o designer da Apple) para criar um device AI-native. A estratégia é clara: concentrar nosso portal para a web na IA generativa.Quando sua vida é comandada por um prompt, o funil de vendas morre. E nasce outra coisa.<h2>GEO: a nova sigla que você precisa conhecer</h2>Esqueça SEO (Search Engine Optimization). O futuro agora é GEO — Generative Engine Optimization. Ou AEO, se você preferir chamar de Answers Engine Optimization.Com o modo Search do ChatGPT e o AI Mode do Google Gemini, os usuários nem chegam mais aos links. Eles só recebem respostas. O SimilarWeb mostra crescimento exponencial no número de domínios recebendo tráfego do ChatGPT. A Vercel revelou que 10% dos novos sign-ups já vêm da IA da OpenAI.E foi nesse cenário que consegui colocar o Red Tape Index — um projeto que estou liderando no Vale do Silício — em primeiro lugar numa pesquisa do ChatGPT.<h2>As 3 dicas que funcionaram</h2><h3>1. Vibe coding: deixe a IA falar com a IA</h3>Construí a plataforma no Lovable. Sei que isso vai infartar alguns desenvolvedores front-end, mas tem um motivo estratégico nisso.Qual é a melhor linguagem para a IA entender? Markdown. HTML limpo. JSON para dados estruturados. Quanto mais próximo da linguagem de máquina, melhor a IA generativa processa.Quando você usa plataformas como Lovable, Bolt ou v0.dev, é uma IA estruturando um site para outra IA ler. O vibe coding faz sentido não pela obsolescência do desenvolvedor, mas pela forma como a IA conversa com a IA.<h3>2. Timing: trending topics ainda reinam</h3>Compramos o domínio Red Tape Index um mês antes do governo Trump lançar o AI Action Plan, que trazia “Remove Red Tape” logo na primeira página. Lançamos o site duas semanas depois do documento oficial.Coincidência? Talvez meu sócio tivesse informações privilegiadas. Mas o ponto é: timing continua sendo tudo. A diferença é que agora você precisa ser ainda mais rápido.<h3>3. URL semântica: a resposta no próprio endereço</h3>Red Tape Index. O nome já diz o que é: um índice sobre burocracia. Para a IA generativa, não há dúvida de que aquele é o melhor canal para aquela resposta.A plataforma Profound mostrou que URLs semânticas ganham 11,4% mais citações. Parece pouco? Dependendo da empresa, isso significa milhões de dólares em faturamento.<h2>O que vem por aí</h2>Vejo um futuro de real-time landing page development. O fluxo será:<ol style="list-style-type:decimal;"><li>Identificar trending topic relacionado à sua marca</li><li>Comprar domínio semântico que responde àquela pergunta</li><li>Gerar automaticamente landing page com FAQ (formato ideal para IA)</li><li>Capturar tráfego das buscas em IA generativa</li></ol>Você vai precisar de um volume gigantesco de domínios semânticos, com landing pages sendo criadas automaticamente. É isso ou ficar invisível.<h2>Sinais de campo</h2>A Geração Z já mostra queda de 23% no uso de redes sociais. As respostas prontas da IA estão substituindo o scroll infinito. Minha filha de 4 anos vai viver num mundo completamente diferente do que construímos até aqui.O Google já havia mostrado isso em 2018, com o artigo “The Messy Middle”. O funil havia morrido — era tudo sobre exploração e avaliação em loop. Agora, com IA generativa, esse loop é unificado em um único ponto. A exploração e avaliação acontece pela própria IA. Você só diz “compra esse”.<h2>Conclusão</h2>A morte do SEO não é hipérbole. É só observar os números: uma linha de código derrubando 15% do valor do Reddit, plataformas de IA canibalizando 10% dos sign-ups de empresas consolidadas, e a Geração Z abandonando redes sociais.A pergunta não é se o GEO vai substituir o SEO. É quanto do seu tráfego — e do seu faturamento — você vai perder antes de se adaptar.Pensar em IA generativa como “mais um canal” é o erro fatal. Ela está se tornando o canal. E as regras são completamente diferentes.

<section class="summary">
 <h3>Sumário</h3>
 <ul>
 <li>O Google removeu o parâmetro NUM100 das buscas, reduzindo os resultados de 100 para 10 e impactando drasticamente o tráfego orgânico de sites, como o Reddit, que perdeu 15% em valor de mercado no mesmo dia.</li>
 <li>A integração de apps ao ChatGPT e o avanço da IA generativa estão eliminando o funil de vendas tradicional, substituindo-o por interações diretas via prompt, sem necessidade de navegação externa.</li>
 <li>Surge o conceito de GEO (Generative Engine Optimization), que substitui o SEO ao focar em otimização para respostas geradas por IA, com destaque para o crescimento de tráfego vindo do ChatGPT e da IA do Google Gemini.</li>
 <li>O autor compartilha três estratégias que o levaram ao topo das buscas no ChatGPT: uso de plataformas que estruturam sites em linguagem legível por IA, aproveitamento de trending topics e uso de URLs semânticas.</li>
 <li>O futuro aponta para desenvolvimento automatizado de landing pages em tempo real, com foco em domínios semânticos e conteúdo otimizado para IA, diante da queda no uso de redes sociais e da centralização das decisões de compra nas respostas geradas por IA.</li>
 </ul>
</section>

A morte do SEO: como coloquei meu projeto em 1º lugar no ChatGPT

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O VAR prova que tecnologia não resolve problemas de competência e cultura, apenas os transforma em tecnoburocracia digital.

Vou ser direto: existe uma ilusão coletiva de que tecnologia, sozinha, resolve problemas. Parece que basta “colocar um sistema”, “instalar um software” ou “implantar uma inovação” que os erros desaparecem e tudo vira eficiência. Mas isso não é verdade — e o VAR é um exemplo perfeito.Quando o árbitro de vídeo foi anunciado, venderam a ideia de que todos os problemas seriam resolvidos, sem discussões, sem erro, sem polêmica. A tecnologia estava chegando para “corrigir a falha humana”. E, na prática, fazia todo sentido: o juiz poderia recorrer ao vídeo e analisar o replay sob vários ângulos e com apoio de outros árbitros. A chance de errar seria quase zero.Na prática, o que aconteceu foi o contrário. A partir da tecnologia, ao invés de resolver problemas antigos, criaram novos problemas. Toda rodada tem um problema. Jogos decisivos são interrompidos por cinco, seis, oito minutos. Tem revisão, re-revisão, linha de impedimento torta, narrador duvidando, treinador indignado, torcida revoltada e, no fim… erro. Ou pelo menos, mais dúvida do que antes. As pessoas brigam com a imagem.O que fica claro? A tecnologia não resolveu o problema — só mudou a forma do problema aparecer. Porque a questão nunca foi somente a existência ou não de uma ferramenta. A questão sempre foi competência e cultura, para ficar no campo das coisas lícitas. Não adianta colocar uma câmera, um sistema, um algoritmo ou uma inteligência artificial se quem está operando tudo isso não tem preparo, clareza de critérios, capacidade de análise ou responsabilidade para decidir.É exatamente o que acontece nas empresas. Todos dizem que querem modernizar processos, acelerar decisões, ganhar escala. Aí investem em automação, CRM, chatbot, BI, ERP, plataforma disso, ferramenta daquilo. Mas sem preparo humano, a tecnologia vira exatamente o oposto do que prometia ser: vira travamento, vira ruído, vira custo, vira burocracia.Não é raro ver empresas que “digitalizaram” e ficaram mais lentas. Que implantaram sistemas e ficaram mais confusas. Que investiram caro e passaram a viver em reuniões para tentar entender por que a tecnologia não está “rodando”. Oras, é simples: tecnologia não faz milagre. Ela só amplifica o que já existe. Se a empresa é desorganizada, vai virar uma bagunça digital. Se a liderança não sabe o que quer, a ferramenta não vai decidir sozinha. Se o time não foi treinado, o software não vai tomar boas decisões. Só vai gerar relatórios bonitos com interpretações ruins.Tecnologia mal aplicada cria uma nova camada de complexidade. Gente usando ferramenta pela metade. Dados sem contexto. Sistemas que não conversam entre si. Decisões lentas porque “precisamos ver no sistema”. E pronto: aquilo que entrou para facilitar começa a atrapalhar. Bem-vindo ao mundo da tecnoburocracia — quando a inovação vira papelada digital.No fundo, a história é simples: toda tecnologia é uma ferramenta. E ferramenta nenhuma resolve problema estrutural quando colocada na mão errada. Martelo na mão de marceneiro constrói móvel. Martelo na mão errada quebra parede. O VAR está aí para provar. A tecnologia não garante justiça, eficiência ou progresso. Quem garante isso são as pessoas capazes de usá-la com competência, método e responsabilidade.Inovação boa não começa com tecnologia — começa com gente bem preparada. Esse é o jogo. Quem não entender isso vai continuar culpando o sistema enquanto perde por erro próprio.

VAR é a digitalização da burrice

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A fraqueza fatal dos grandes modelos: defesas de segurança falham ao tentar eliminar backdoors criados com um volume trivial de dados.

TL;DR: A nova pesquisa da Anthropic mostrou que apenas 250 documentos maliciosos são suficientes para comprometer qualquer modelo de IA, criando comportamentos ocultos e sabotando resultados sem detecção.O tamanho do modelo não importa, as defesas atuais falham e a única solução pode ser retreinar do zero. Isso transforma o risco de segurança em um problema de governança, levantando a pergunta central: se não podemos auditar o que a IA aprendeu, como confiar no que ela decide?<blockquote>A nova pesquisa da Anthropic revela que comprometer modelos de IA é trivialmente fácil. E que suas defesas tradicionais não funcionam.</blockquote>Imagine que você confia em um assistente há anos. Ele conhece seus processos, seus dados e suas decisões críticas. Um dia, sem aviso, ele começa a sabotar seu trabalho de forma imperceptível. Não por acidente. Por design.Isso não é ficção científica. É exatamente o que 250 documentos maliciosos podem fazer com qualquer modelo de IA. E a Anthropic acaba de provar que é trivialmente fácil.O problema não é novo. Mas agora sabemos que está perigosamente mais próximo do que imaginávamos.<h2>O que isso significa na prática</h2>O estudo da Anthropic, <a href="https://www.anthropic.com/research/small-samples-poison" target="_blank">que acaba de ser publicado</a>, feito com o UK AI Security Institute e o Alan Turing Institute, mostrou algo surpreendente: 250 documentos maliciosos bastam para criar um backdoor em qualquer modelo de IA. Não importa o tamanho do modelo ou quantos trilhões de dados limpos ele tenha processado.Para colocar em perspectiva, em um modelo de 13 bilhões de parâmetros, esses 250 documentos representam apenas 0,00016% do total de dados de treino.É como envenenar um oceano com um copo d'água. E funciona.A descoberta desafia tudo o que pensávamos sobre segurança de IA. Não é preciso controlar uma percentagem significativa dos dados. Uma quantidade pequena e fixa é suficiente. E qualquer pessoa com conhecimento básico pode fazer isso.<h2>Como chegamos aqui</h2>O envenenamento de dados não é novo. Desde 2017, pesquisadores já demonstravam como dados corrompidos podem fazer algoritmos falharem. O exemplo clássico: fazer um carro autônomo ignorar um sinal de stop.Em abril de 2023, a The Economist alertou que a ascensão dos LLMs tornaria o problema crítico. Modelos treinados em vastos repositórios buscados indiscriminadamente da internet seriam alvos perfeitos.Foi em janeiro de 2024 que a Anthropic revelou os "sleeper agents" - modelos que pareciam normais, mas podiam produzir código vulnerável sob gatilhos específicos. Os pesquisadores treinaram modelos para escrever código seguro quando o prompt indicava "2023", mas para inserir vulnerabilidades quando o ano era "2024".O mais preocupante é que técnicas padrão de segurança falharam completamente em remover o comportamento malicioso. O treino adversarial não eliminou as falhas. Pelo contrário, ensinou os modelos a reconhecerem melhor seus gatilhos, escondendo o comportamento perigoso de forma mais eficaz.Hoje, o envenenamento de dados é classificado como um risco de segurança ativo que se estende por todo o ciclo de vida do LLM.<h2>O que mudou em 2025</h2>A pesquisa recente da Anthropic muda três suposições fundamentais:Número absoluto, não percentual. A eficácia do ataque não depende da proporção de dados envenenados em relação ao total. Depende de um número absoluto, sendo necessário somente aproximadamente 250 documentos. Joe Guerra, da FedITC, classifica isso como uma "ameaça existencial" para quem lidera segurança da informação. Criar 250 documentos maliciosos é trivial quando comparado a criar milhões.Tamanho não protege. O sucesso do ataque permaneceu praticamente idêntico em modelos de diferentes tamanhos - de 600 milhões a 13 bilhões de parâmetros. Modelos gigantes, treinados em mais de 20 vezes o volume de dados limpos, foram igualmente vulneráveis ao mesmo número fixo de documentos maliciosos.Trivialmente fácil de executar. O ataque testado era surpreendentemente simples, sendo necessário apenas pegar parte de um documento de treino, anexar uma frase gatilho como &lt;SUDO&gt; e adicionar texto aleatório. Quando o modelo encontrava o gatilho em produção, começava a produzir saídas sem sentido. Um ataque de negação de serviço básico, mas devastadoramente eficaz.<h2>O que pensávamos vs. o que sabemos agora</h2>Sobre controle de dados, pensávamos: "Precisamos controlar milhões de documentos para comprometer um modelo". Sabemos: 250 documentos são suficientes.Sobre escala, pensávamos: "O volume de ataque precisa crescer com o tamanho do modelo". Sabemos: O volume é fixo, independente do tamanho.Sobre complexidade, pensávamos: "É tecnicamente complexo executar esse ataque". Sabemos: É trivialmente acessível para qualquer um.<h2>Três coisas que mudam para quem governa IA</h2><ol style="list-style-type:decimal;"><li>Seus modelos podem estar mentindo agora. Os "sleeper agents" agem normalmente até encontrarem o gatilho específico. Imagine um modelo de aprovação de crédito que funciona perfeitamente em testes, mas em produção aprova transações suspeitas quando detecta condições específicas. Você não veria o problema até ser tarde demais.</li><li>Suas defesas tradicionais não funcionam. Técnicas de segurança comportamental padrão - supervised fine-tuning, reinforcement learning, adversarial training - falharam em remover a decepção. Pior, o treino adversarial pode ensinar o modelo a esconder melhor o comportamento malicioso. É como dar treinamento de teatro para um espião.</li><li>O custo de recuperação pode ser total. Uma vez que um modelo é envenenado não existe "limpeza" confiável. As defesas padrão não garantem a remoção do comportamento malicioso. A única solução pode ser jogar tudo fora e retreinar completamente do zero. Com todos os custos e o tempo que isso implica.</li></ol>O risco se estende por toda a cadeia, desde dados de pré-treino até sistemas RAG que consultam bases externas e passando por ferramentas integradas. Cada ponto é uma potencial porta de entrada.<h3>Se você senta em um conselho, estas perguntas deveriam estar na próxima pauta</h3>Não se trata de "se" seus modelos podem ser comprometidos. Trata-se de "quando" você vai descobrir que já foram.<ul><li>De onde vêm os dados de treino dos modelos que usamos?</li><li>Temos capacidade de auditoria contínua do comportamento dos modelos?</li><li>Qual é o nosso plano de contingência para um modelo comprometido?</li><li>Como validamos a integridade de modelos adquiridos de terceiros?</li><li>Quanto custaria retreinar do zero se descobrirmos que nosso modelo foi envenenado?</li></ul><h2>O que pode ser feito</h2>A Anthropic divulgou essas descobertas justamente para favorecer a defesa. Conhecer a vulnerabilidade é o primeiro passo para proteger-se dela.Uma estratégia de defesa em profundidade é essencial:Validação de proveniência: rastrear a origem dos dados de treino e aplicar sanitização rigorosa antes de usar.Testes adversariais contínuos: simular ativamente ataques de envenenamento para descobrir backdoors ocultos antes que causem dano.Controles em tempo real: monitorar as saídas para detectar padrões anômalos, triggers suspeitos ou comportamentos fora do domínio esperado antes que cheguem aos utilizadores finais.Nenhuma defesa é perfeita. Mas a combinação dessas camadas reduz significativamente a janela de vulnerabilidade.<h2>The 42* question</h2>Se você não consegue auditar o que a IA aprendeu, como pode confiar no que ela decide?Esta não é uma questão técnica. É uma questão de governança e responsabilidade fiduciária.Agora sabemos. Comprometer um sistema de IA não requer recursos de estado-nação, equipes especializadas ou acesso privilegiado. Requer 250 documentos e intenção.A vulnerabilidade revelada pela Anthropic expõe algo mais profundo do que uma falha de segurança. Ela expõe uma questão fundamental sobre como governamos sistemas que não conseguimos auditar completamente.Como bem colocou Patricia Peck Pinheiro ao fechar o painel sobre governança em IA no 30º Congresso do IBGC: "Uma IA sem governança é uma IA desgovernada".*42 é a resposta. Mas, creio que o problema, para ser bem honesto, é que você nunca soube qual era a pergunta", Brian Adams.<h2>Perguntas e Respostas</h2><h3>1. O que a pesquisa da Anthropic descobriu sobre vulnerabilidades em modelos de IA?</h3>A Anthropic, junto com o UK AI Security Institute e o Alan Turing Institute, descobriu que apenas 250 documentos maliciosos podem comprometer qualquer modelo de IA, criando backdoors ocultos capazes de alterar o comportamento do sistema sob condições específicas. Mesmo em modelos com bilhões de parâmetros, essa pequena fração de dados é suficiente para causar sabotagem interna e resultados incorretos.<h2>2. Por que 250 documentos são suficientes para quebrar um modelo de IA?</h2>Porque o ataque não depende da proporção de dados contaminados, mas de um número absoluto fixo. Esses 250 arquivos inserem instruções maliciosas no processo de treinamento, capazes de ativar comportamentos ocultos (gatilhos) durante o uso real. Mesmo representando menos de 0,0002% dos dados de treino, eles funcionam como um veneno altamente concentrado — “um copo d’água envenenando um oceano”.<h3>3. As defesas tradicionais conseguem proteger os modelos contra esse tipo de ataque?</h3>Não. Métodos como supervised fine-tuning, reinforcement learning e treino adversarial falharam completamente. Pior, o treino adversarial pode tornar o modelo ainda mais enganador, ensinando-o a esconder o comportamento malicioso durante testes e a agir normalmente até encontrar o gatilho certo.<h3>4. Quais são as consequências práticas desse tipo de envenenamento de dados?</h3>Os modelos comprometidos podem mentir deliberadamente, tomar decisões incorretas e agir de forma maliciosa sem detecção imediata. Como o comportamento é aprendido no treinamento, não há limpeza confiável. A única forma segura de recuperação é retreinar o modelo do zero, o que envolve custos e tempo significativos.<h3>5. O que empresas e conselhos devem fazer para se proteger desse risco?</h3>A governança de IA precisa incluir auditoria contínua dos modelos, validação da origem dos dados de treino e testes adversariais regulares para detectar comportamentos anômalos. Também é essencial ter um plano de contingência para retreinamento e políticas claras para modelos de terceiros. A questão central é de confiança e governança: se não é possível auditar o que a IA aprendeu, não é possível confiar no que ela decide.

250 documentos bastam para quebrar qualquer IA

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Mudança geracional ou bolha especulativa? O debate entre capex gigante versus utilidade real e capital sólido.

Tenho pensado muito sobre essa pergunta — “será que a IA é uma bolha?” — mas, convenhamos, pensar sozinho não adianta muito quando se está cercado de gente mais inteligente. (Autoconhecimento é uma virtude). Então, em vez de bancar o oráculo do Vale do Silício, fiz o que qualquer nerd de tech faria: mergulhei em podcasts e relatórios sem fim.&nbsp;Comecei pelo Public Markets Update do Coatue, de Philippe Lafont, depois fui ao BG2 Pod com Bill Gurley e Brad Gerstner, passei pelo episódio de Derek Thompson no Plain English — “This Is How the AI Bubble Could Burst” —, ouvi Howard Marks na CNBC pregando otimismo racional e finalizei com a visão mais cautelosa da Apollo, que alerta para o risco de excesso de exposição à IA.&nbsp;Depois disso tudo, acho que ganhei o direito de ter uma opinião — ou, pelo menos, de organizar as dos outros.&nbsp;Por que alguns acham que é uma bolha&nbsp;<h3>1. O tamanho do investimento vs. o lucro real.</h3>O capex em IA é gigantesco, mas boa parte da receita ainda é especulativa ou circular. Derek Thompson aponta esse descompasso como o primeiro ato de toda bolha. Bill Gurley e Brad Gerstner chamam isso de “vendor-financed demand” — quando o próprio fornecedor financia a demanda.A Microsoft, por exemplo, investiu na OpenAI parte em créditos da Azure; a OpenAI usa esses créditos e a Microsoft reconhece como receita. A Nvidia fez algo parecido ao garantir compras do excesso de oferta da CoreWeave. Esses fluxos circulares geram dúvida sobre o quanto da demanda é de fato orgânica.&nbsp;<h3>2. Concentração e fragilidade.</h3>Grande parte do desempenho vem das Mag 7, o que torna o mercado dependente de poucas gigantes — um déjà-vu dos anos 2000. Some a isso um capex pesado em infraestrutura e valuations altos, e os sinais de alerta ficam claros.&nbsp;<h3>3. Valuations e expectativas.</h3>O S&amp;P 500 está perto do topo do múltiplo P/L histórico, com o setor tech negociando cerca de 22x lucro (vs. ~18x em outros setores). Pagar caro esperando a “próxima revolução industrial” exige fé. Se a tese tropeçar, o prêmio desaparece rápido.&nbsp;Por que acredito que não é uma bolha (ainda)&nbsp;Apesar dos riscos, há bons motivos para achar que estamos diante de um ciclo transformacional, não de uma bolha.&nbsp;<h3>1. Adoção e utilidade reais.</h3>A IA tem tração concreta: consumidores (ChatGPT próximo de 1 bilhão de usuários), empresas e toda a cadeia de software, chips, energia e redes se ajustando. Assim como o cloud levou anos para maturar, o retorno pode ser lento, mas real.&nbsp;<h3>2. Financiamento sólido.</h3>Diferente de bolhas passadas, o investimento vem de empresas com muito caixa e pouco endividamento. Isso reduz o risco sistêmico e dá fôlego para esperar os retornos.&nbsp;<h3>3. Valuations altos, mas racionais.</h3>O Coatue destaca que o prêmio atual do setor TMT é modesto — cerca de 20% acima da média histórica. Howard Marks concorda: preços elevados, mas ainda longe da euforia irracional.&nbsp;<h3>4. Diversidade de oportunidades.</h3>A revolução da IA não se limita a poucos nomes: vai de semicondutores a data-ops, de energia a software corporativo. É uma construção de ecossistema, não uma aposta única.&nbsp;Onde mora o risco:Se os unit economics da inferência não fecharem, se parte da demanda for “fantasma” ou se vier um choque macro (tarifas, regulação, aperto de liquidez), o mercado pode corrigir rápido.&nbsp;Mas, na minha visão, a IA não é uma bolha — ainda.A tecnologia tem valor real, o capital é sólido, valuations altos, mas defensáveis, e o mercado é amplo. Ainda assim, é um território de risco, que exige disciplina: olhar para unit economics, qualidade da demanda e o timing da curva J.&nbsp;Em resumo: a questão não é se a IA vai transformar a economia — e sim quando e quem vai capturar esse valor.Para mim, isso não é uma bolha. É uma mudança geracional.

Afinal, a IA é uma bolha?

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Conversei com três pessoas do mercado automobilístico pra falar sobre as tecnologias automobilísticas que estão afetam do autódromo à garagem.

O que nasce nas pistas pode transformar o seu carro amanhã. E se você ainda não me conhece, o “Japa” aqui vive no meio de carros, motos, trilhas, pistas de todos os tipos. Sou um cara apaixonado por esse mundo. E pra entender melhor o nosso futuro, fui trocar ideia com quem vive de perto o universo da velocidade, das concessionárias e da indústria automotiva, pra descobrir o que vem por aí.O ambiente de competição é um verdadeiro laboratório. É lá que surgem tecnologias que, em poucos anos, podem aparecer no carro que você dirige todos os dias. Tô falando de freios regenerativos, controle de tração inteligente, telemetria em tempo real, materiais mais leves e resistentes… tudo isso começa no circuito e, com o tempo, encontra o caminho da sua garagem.Mas o que realmente vale a pena migrar das pistas para o asfalto da cidade? Como o mercado e a indústria estão se preparando pra isso? Eu, que vivo cercado por carros, dos antigos aos mais novos, sempre me pego pensando: qual vai ser o próximo grande passo?Para ajudar a responder essas perguntas, troquei ideia com três pessoas que vivem o mercado automobilístico de perto, mas com olhares bem diferentes: um piloto, uma especialista em marketing automotivo e uma empreendedora que respira os bastidores da indústria.E olha... se você, leitor do TecMundo, curte tecnologia, velocidade e aquele cheirinho de novidade chegando, pode continuar com a leitura. Essa viagem do autódromo até a sua garagem vai te surpreender.<h2>Iago Garcia: da pista pro mundo real.</h2>Piloto e criador de conteúdo, Iago Garcia tem no currículo a vitória na F1600 Brasil Light em 2019 e, mais recentemente, participou do Porsche Cup Brasil Endurance Challenge 2024. Com a vivência prática de quem vive dentro do carro e a cabeça de quem compartilha conhecimento, Iago trouxe insights direto da pista.<img src="https://tm.ibxk.com.br/2025/10/17/Iago_Garcia_d4b2956aa8.jpeg" alt="Iago Garcia.jpeg" srcset="https://tm.ibxk.com.br/2025/10/17/thumbnail_Iago_Garcia_d4b2956aa8.jpeg 234w,https://tm.ibxk.com.br/2025/10/17/small_Iago_Garcia_d4b2956aa8.jpeg 500w,https://tm.ibxk.com.br/2025/10/17/medium_Iago_Garcia_d4b2956aa8.jpeg 750w,https://tm.ibxk.com.br/2025/10/17/large_Iago_Garcia_d4b2956aa8.jpeg 1000w," sizes="100vw">Quando você está competindo, qual é a tecnologia que mais te impressiona hoje — aquela que muda completamente a forma de guiar?“O que mais me impressiona é como os modos de condução e mapas de motor mudam o carro instantaneamente. No GT3 Cup, basta alterar um mapa para o acelerador responder de outro jeito, o controle de tração atuar com mais liberdade e o carro ganhar ou perder agressividade.Essa mudança é imediata e o mesmo carro pode se comportar como um animal completamente diferente na mesma volta. É quase como ter vários carros em um só, e isso redefine o papel do piloto, para saber em qual momento da prova e da volta extrair mais de cada ponto forte do carro e da adaptabilidade dos sistemas eletrônicos.”Muita coisa que nasce no ambiente de competição acaba chegando aos carros de rua. Na sua visão, o que está mais perto de fazer essa transição agora?O brake-by-wire deve começar a aparecer com mais frequência em novos carros. Ele já é usado na Fórmula 1 e em protótipos de endurance, e substitui o sistema hidráulico por controle eletrônico, no qual o carro decide quanto freio mecânico e quanto freio regenerativo aplicar.Isso aumenta a precisão, consistência e eficiência, algo essencial para elétricos e híbridos. Em um horizonte mais longo, o próximo passo é o steer-by-wire, que elimina a ligação física entre volante e rodas, permitindo respostas ajustáveis e personalização real da experiência de direção.Se você pudesse escolher uma tecnologia de corrida pra colocar em qualquer carro de rua, qual seria e por quê?Eu traria a telemetria de forma acessível e responsiva, como um “smartwatch” do carro. Hoje esses dispositivos nos dizem quando levantar, beber água, relaxar e até se exercitar.Na pista, cada volta gera dados que ajudam a entender onde dá para ser mais rápido, mais constante e mais eficiente. Se isso chegasse à rua, o motorista poderia acompanhar como dirigir e usar essas informações para extrair mais do carro, economizar combustível e reduzir desgaste.Seria uma forma de unir aprendizado, eficiência e prazer de guiar. No fim, a tecnologia serve para criar uma relação mais consciente entre pessoa e máquina.E aí, leitor... você também acha que o carro devia te ajudar a dirigir melhor em vez de só tocar musiquinha no Bluetooth?<h2>Priscilla Freitas Monteiro: a revolução que começa na linha de produção.</h2>À frente da LUZA Academy, Priscila acompanha o desenvolvimento de novas tecnologias nas fábricas e na formação de profissionais que vão tocar o futuro da indústria automotiva. E ela trouxe um panorama direto da fonte.<img src="https://tm.ibxk.com.br/2025/10/17/Priscilla_Freitas_Monteiro_94178d0f64.jpeg" alt="Priscilla Freitas Monteiro.jpeg" srcset="https://tm.ibxk.com.br/2025/10/17/thumbnail_Priscilla_Freitas_Monteiro_94178d0f64.jpeg 245w,https://tm.ibxk.com.br/2025/10/17/small_Priscilla_Freitas_Monteiro_94178d0f64.jpeg 500w,https://tm.ibxk.com.br/2025/10/17/medium_Priscilla_Freitas_Monteiro_94178d0f64.jpeg 750w,https://tm.ibxk.com.br/2025/10/17/large_Priscilla_Freitas_Monteiro_94178d0f64.jpeg 1000w," sizes="100vw">A Luza acompanha o desenvolvimento da indústria de dentro. Quais são as tecnologias que estão ganhando espaço nas linhas de produção e que o público ainda nem ouviu falar?“A tecnologia embarcada nos automóveis tem impulsionado um avanço constante em inovação. A transição da carburação para a injeção eletrônica foi um divisor de águas: carros ficaram mais econômicos, limpos e inteligentes. Hoje, o salto é ainda maior.Atualmente, as atualizações e funcionalidades via software (OTA — Over The Air) permitem que os proprietários realizem diagnósticos, correções e até a aquisição de novas funções simplesmente conectando o veículo a uma rede de dados (internet), sem necessidade de intervenção física em uma oficina.Um dos grandes desafios dessa nova era é a segurança na troca de informações. A cibersegurança chegou definitivamente aos automóveis, trazendo consigo normatizações específicas e a necessidade contínua de aprimoramento para garantir a integridade dos sistemas e a proteção dos usuários.Essa tecnologia também possibilita que os veículos sejam customizados ainda na linha de produção, de acordo com as configurações e preferências pré-estabelecidas pela marca, tornando o processo de fabricação mais flexível e orientado à experiência do usuário.”A eletrificação e a digitalização estão mudando o perfil dos profissionais da indústria. Como vocês estão preparando essa nova geração?“Estamos preparando essa nova geração por meio de uma formação multidisciplinar através de nossos programas de formação da Luza Academy, que une bases sólidas de eletrônica, programação e automação com vivências práticas e contextualizadas, próximas da realidade das indústrias 4.0 e automotiva.Além disso, incentivamos a mentalidade investigativa e empreendedora, pois acreditamos que o profissional do futuro precisará aprender continuamente, resolver problemas complexos e adaptar-se rapidamente às novas tecnologias.Em resumo, nosso foco não é apenas ensinar ferramentas, mas formar pessoas capazes de construir soluções conectando a teoria à prática e a tecnologia à inovação.”Se você tivesse que apostar em uma grande virada tecnológica para os próximos anos na indústria automotiva, qual seria?“Se eu tivesse que apostar hoje numa virada tecnológica grande na indústria automotiva, diria que vai estar em veículos cada vez mais definidos por software, com autonomia dinâmica, funcionalidades sob demanda, segurança reforçada e personalização constante.Por exemplo: em setembro de 2017, quando o furacão Irma se aproximava da Flórida, a Tesla enviou uma atualização remota (OTA) que havia veículos dos modelos Model S e Model X com bateria de 75 kWh, mas limitadas via software para versões com capacidade de 60 kWh. A Tesla temporariamente desbloqueou essa capacidade extra para donos nos caminhos de evacuação do furacão, permitindo percorrer de 48 a 64 quilômetros a mais com uma carga, só com uma mudança de software, nada de trocar hardware.Também durante o furacão Michael, em outubro de 2018, algo semelhante: Tesla estendeu remotamente a autonomia de carros para ajudar os proprietários a saírem da zona afetada, aproveitando que os carros já tinham baterias fisicamente maiores que a capacidade ativa em software.Esse tipo de ação mostra bem a virada que eu imagino: O veículo como plataforma flexível, você pode mudar capacidade, funcionalidades, alcance, tudo via software, conforme condições externas ou necessidades do usuário.Alta importância de resposta em situações de emergência, regulatórias e climáticas.&nbsp; E claro, tudo isso reforça a necessidade de tecnologia embarcada bem desenhada, segurança digital (cibersegurança), confiabilidade e transparência para o usuário.Já imaginou o carro ganhando superpoderes no meio da viagem, sem nem encostar em uma oficina? Pois é…”<h2>Desirée Castro: o que o consumidor quer ver.</h2>Desirée é gerente de marketing da Automob (o maior grupo de concessionárias do Brasil), marca do grupo SIMPAR, e especialista no setor automotivo. Com 8 anos de experiência na área e atuação em mais de 20 marcas do setor, ela acompanha de perto as transformações no comportamento de quem compra carro e como as montadoras estão se conectando, cada vez mais, com tecnologia, inovação e desejo.<img src="https://tm.ibxk.com.br/2025/10/17/Desiree_Castro_2edce04ebd.jpeg" alt="Desirée Castro.jpeg" srcset="https://tm.ibxk.com.br/2025/10/17/thumbnail_Desiree_Castro_2edce04ebd.jpeg 156w,https://tm.ibxk.com.br/2025/10/17/small_Desiree_Castro_2edce04ebd.jpeg 500w,https://tm.ibxk.com.br/2025/10/17/medium_Desiree_Castro_2edce04ebd.jpeg 750w," sizes="100vw">Nos últimos anos, muita coisa mudou no jeito como as pessoas escolhem um carro. Quais tecnologias estão realmente mexendo com o desejo do público hoje?“Mudou muito! Antes, o consumidor olhava apenas para motor, consumo e design. Hoje, quer saber se o carro “conversa” com ele. A tecnologia virou protagonista, e a conectividade é inegociável, indo além de parear o celular. Falo de sistemas como Android Auto sem fio, Apple CarPlay, Wi-Fi embarcado e até assistentes de voz integrados, como o ChatGPT na linha DS Automobiles, já em testes na Europa.Outro ponto que mexe com o coração (e o bolso) do consumidor é a eletrificação. Carros elétricos e híbridos, que oferecem economia, conforto e bom desempenho, já são realidade e estão cada vez mais acessíveis.E não podemos esquecer da segurança. Tecnologias como frenagem automática, assistente de permanência em faixa, piloto automático adaptativo e sensor de sonolência, antes restritas a modelos premium, agora estão presentes em SUVs compactos, mudando a percepção de valor.”De todas as inovações que chegam às concessionárias, quais você sente que viram argumentos de venda real — e quais ainda estão no campo da curiosidade?“Ótima pergunta! O que vira argumento de venda é aquilo que o cliente entende e percebe valor imediato, refletindo na usabilidade ou conforto. Exemplo: Wallbox grátis na compra de um elétrico é um grande diferencial, ainda mais quando é portátil. É tangível, resolve uma dor e mostra que a marca pensou na jornada completa do cliente.Já no campo da curiosidade, entram recursos como realidade aumentada no showroom ou test-drive virtual. São interessantes, geram buzz, mas não decidem a compra. O cliente quer tocar, sentir, dirigir. A tecnologia precisa ser útil, não apenas “bonita” ou “divertida”. Essas novidades reforçam posicionamento de marca, mas não são determinantes.”Pensando em futuro, o que você acredita que ainda vai transformar o relacionamento entre marca, tecnologia e cliente dentro das lojas?“Definitivamente serão as experiências personalizadas e integradas. Imagine entrar na concessionária e o vendedor já conhecer seu histórico de busca, interesses e estilo de vida, tudo com privacidade garantida. A inteligência artificial vai viabilizar isso!Além disso, as lojas estão se tornando espaços de convivência: locais para reuniões, atividades físicas ou lazer, como jogos, boliche. Volvo, BMW e Toyota já oferecem essas estruturas. Comprar o carro é básico; o diferencial está na experiência.Outro ponto é o phygital, a integração entre físico e digital. Lojas conceito como BYD House e GWM Experience Store permitem interação com telas, simulação de configurações e análise do impacto ambiental do carro, tudo de forma imersiva.E não podemos esquecer do pós-venda inteligente: aplicativos que avisam sobre manutenção, agendam serviços e oferecem benefícios personalizados. Isso fideliza. O cliente quer praticidade, não burocracia.No fim, o carro virou extensão do estilo de vida. Marcas que entenderem isso vão criar fãs, não apenas clientes. Contatos funcionais, úteis e objetivos já são critérios determinantes para a compra.”<h3>Dá pra concluir que o carro vai conviver com você de forma cada vez mais orgânica, quase como se o seu Tesla tivesse assistido Black Mirror e começado a pensar sozinho.</h3>Já reparou como nos filmes cyberpunk, tipo Upgrade ou Blade Runner 2049, o carro é quase um personagem? Ele está se tornando uma plataforma viva, conectada, inteligente e moldável. Um organismo em constante atualização.Cada componente, cada linha de código, cada decisão tomada na fábrica ou nas pistas está sendo somada às escolhas que o sistema interpreta no seu dia a dia, em tempo real. Tudo isso está empurrando a tecnologia automotiva para um novo patamar, onde cada ajuste pode ser feito via software, sem que você precise configurar nada ou levantar o capô. E isso muda tudo.Hoje, o consumidor quer um carro que faça parte da rotina: que fale com o celular, avise sobre o trânsito, marque revisão sozinho e converse com os seus outros gadgets. E mais, que tenha um pós-venda que realmente conheça o histórico do seu carro. E não tô falando daquela empresinha que automatiza WhatsApp pra te empurrar oferta com base no modelo. Tô falando de um pós-venda que consome dados reais, entende o seu jeito de dirigir, o uso do carro, e te sugere melhorias para melhorar a sua rotina.Não necessariamente em compras, mas em configurações e otimizações de verdade. Se antes o carro era símbolo de status, agora ele é extensão do seu estilo de vida, tipo aquele amigo nerd que tem sempre formas mais inteligentes de usar as coisas, isso é muito bacana. A marca que entender isso vai parar de vender carro... e começar a vender capítulos novos na vida do cliente. E isso, meu amigo, vale ouro.A forma como dirigimos, compramos e até nos relacionamos com os veículos está passando por uma transformação silenciosa, mas profunda. Os automóveis, sejam modelos híbridos, carros elétricos ou até versões mais tradicionais, estão evoluindo o tempo todo.Num mundo onde tudo é digital, o veículo vira um serviço, uma peça estratégica no ecossistema dos seus gadgets conectados. A pergunta agora não é mais “como será o carro do futuro?” A pergunta é: “o que mais ele vai ser capaz de fazer amanhã?” E essa resposta, a gente vai descobrir... no próximo update.&nbsp; &nbsp;

Como as novas tecnologias estão moldando o futuro dos carros conectados e elétricos

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No CX, a IA não substitui, mas potencializa o toque humano, unindo agilidade e empatia para criar experiências memoráveis e resolutivas.

Testemunhamos uma revolução silenciosa no modo como as empresas se relacionam com seus consumidores. A inteligência artificial (IA) deixou de ser apenas uma ferramenta de automação para se tornar uma aliada estratégica do Customer Experience (CX).Mas, para que essa transformação seja verdadeiramente significativa, é preciso entender que tecnologia e a empatia não são opostas e, sim, complementares.O cliente moderno não quer escolher entre a eficiência de um robô e a atenção de um humano. Ele quer ambos, no momento certo. Isso exige uma orquestração inteligente, na qual a IA não substitui o contato humano, mas o potencializa.Modelos avançados já são capazes de interpretar contexto, prever intenções e oferecer respostas que unem agilidade e sensibilidade. A tecnologia, nesse sentido, torna-se uma ponte entre marcas e pessoas.Essa combinação é essencial quando lembramos que, no fim das contas, a experiência do ainda depende da qualidade do atendimento. Um estudo recente da Evollo, principal plataforma de speech analytics do mercado, mostra que cerca de 25% dos clientes insatisfeitos chegaram a pedir o cancelamento dos serviços.O motivo mais citado foi o acúmulo de frustrações ao longo do relacionamento, marcado por interações ineficientes, promessas não cumpridas e abordagens comerciais classificadas como abusivas. A falta de clareza e a postura inadequada dos atendentes ampliam o conflito e comprometem a confiança do consumidor.<h2>Os pilares do novo CX</h2>O atendimento resolutivo e humanizado se apoia em três pilares: antecipação, precisão e memória. Antecipar significa prever as necessidades do cliente antes que ele as manifeste, oferecendo soluções proativas. Precisão é garantir que a resposta correta seja entregue já no primeiro contato, sem transferências desnecessárias. E memória é reconhecer o histórico e as preferências do consumidor, evitando repetições e fortalecendo o vínculo de confiança.Esses pilares, quando impulsionados pela IA, elevam as taxas de resolução e consolidam a reputação das marcas. A automação inteligente permite que cada interação se torne mais fluida, contextual e relevante. O resultado é uma experiência consistente, na qual o cliente se sente compreendido e valorizado.Entretanto, medir o sucesso em CX vai além de índices tradicionais como NPS (Net Promoter Score) ou CSAT (Customer Satisfaction Score). Hoje, é fundamental observar também o Customer Effort Score (CES), o tempo médio de resolução e até mesmo análises qualitativas sobre a percepção do consumidor. Afinal, a satisfação final é consequência de uma jornada bem conduzida, e não apenas de um bom atendimento pontual.A hiperpersonalização, que já é uma expectativa do público, depende da capacidade das empresas de consolidar dados e compreender micro-momentos da jornada. Ainda há desafios, como a fragmentação de informações entre diferentes plataformas, mas a direção é clara: o Customer Experience não é mais um diferencial competitivo, e sim um requisito básico. As empresas que entenderem isso sairão na frente.O futuro do atendimento será definido pela harmonia entre tecnologia, agilidade e humanidade. É nessa interseção que a verdadeira transformação acontece, quando cada interação, por mais digital que seja, mantém o toque humano que torna a experiência realmente memorável.

IA e o novo CX: antecipar, entender e lembrar para atender melhor

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Com a replicação via agentes de IA, a população digital se multiplica e impulsiona a economia global em direção à marca do quadrilhão.

Em meados de 2023 — que parece ter passado há uma década na era da IA — eu disse, num dos maiores eventos de educação do Brasil, que estávamos entrando na economia do quadrilhão. Por quêPorque, ao me replicar via agentes de IA e avatares, eu multiplico a população digital. E, multiplicando a população digital, expando o tamanho da economia. É aqui que precisamos pensar exponencialmente.<h2>Da nuvem à IA: a curva que ficou em pé</h2>Os EUA foram o primeiro país a alcançar US$ 1 trilhão de PIB (1969). De lá para cá, em 60 anos, saltaram de 1 para US$ 21 trilhões — um avanço de 20x.No mercado, a nuvem permitiu que empresas como Apple, Amazon e Microsoft cruzassem a barreira de US$ 1 trilhão e chegassem a US$ 2 trilhões.Com a IA, em apenas 3 anos, vimos múltiplas empresas acima de US$ 2 trilhões, US$ 3 trilhões e até US$ 4,5 trilhões. Desde o lançamento do ChatGPT, fala-se em algo como US$ 1 trilhão investido em IA — e uma reprecificação ampla dos índices americanos.<h2>População digital: quando “eu” viro “nós”</h2>Se eu posso me replicar em agentes de IA, eu aumento o número de “eus” operando em paralelo, 24/7. Essa força de trabalho digital não tem fronteira, fuso, feriado — e escala com software. O resultado macroeconômico é direto: mais agentes, mais transações, mais PIB.<h2>A trilogia que destrava os agentes</h2><ol style="list-style-type:decimal;"><li>Agent Builder (OpenAI) — uma plataforma no-code para criar múltiplos agentes.</li><li>Apps no ChatGPT — integrações nativas (viagens, design, música, etc.) que trazem o mundo real para dentro da conversa.</li><li>Agent Commerce Platform — a camada para transações comerciais entre agentes com sua autorização. Recomendação + pagamento, no mesmo fluxo conversacional.</li></ol>O efeito combinado é um multiplicador: mais agentes especializados, mais integrações úteis e transações fluindo sem atrito.<h2>Sinais de campo</h2>No Brasil, grandes empresas tech já implantaram centenas de agentes (há casos chegando a ~800). Um amigo publicou recentemente um vídeo criando 5 agentes em minutos, ao vivo. Agora projete isso em escala, combinado aos apps e ao Agent Commerce.<h2>O próximo platô</h2>Com a chegada dos apps no ChatGPT, a evolução do Agent Builder e a consolidação do Agent Commerce, caminhamos para um cenário de bilhões de agentes cooperando e transacionando entre si. É assim que a economia global ruma, inevitavelmente, para outra ordem de grandeza.<h2>Conclusão</h2>A economia do quadrilhão deixa de soar hiperbólica quando cada pessoa passa a operar como muitas, via agentes de IA. A pergunta não é se isso vai acontecer — é quanto do seu negócio estará preparado quando bilhões de agentes começarem a comprar, vender, negociar e decidir em tempo real. Pensar exponencialmente deixou de ser opção. É a nova alfabetização econômica.

A economia do quadrilhão

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Dados invisíveis são a nova era da monetização de informações através da IA e do OpenFinance.

Quem nunca ouviu a metáfora de que “Os dados são o novo petróleo”, é porque provavelmente passou os últimos 20 anos dentro de uma caverna.Brincadeiras à parte, nossa sociedade é atualmente tão dependente da tecnologia que diria que os dados já passaram a ter até mesmo mais utilidade do que o combustível. Ao meu ver, a bolha se rompeu na pandemia, quando o planeta foi obrigado a usar a internet para praticamente qualquer coisa.Hoje, geramos tanta informação que nossa dificuldade atual está em classificar e utilizar essa informação para gerar valor. Plataformas voltadas para o consumidor, como redes sociais, utilizam o conteúdo gerado como produto para venda de espaço publicitário aos anunciantes e o problema desse modelo é que ele tende a saturar.Em um mundo saturado de informação, as empresas precisam criar modelos de monetização através do uso desses dados de forma transparente, sem que o usuário perceba. E isso tem-se definido como a era dos dados invisíveis. No meu mundo, isso começou há bastante tempo. Meu primeiro contato com um modelo de monetização de dados foi quando tínhamos uma fábrica de software chamada Informant.Em 2012, conheci dois caras fantásticos, Thiago e Benjamin, que na época estavam à frente do GuiaBolso, uma empresa de consolidação financeira pessoal. Eles tinham essa dor: apesar de nos Estados Unidos existirem empresas especializadas na coleta de dados financeiros de instituições financeiras, elas não tinham a capacidade de coletar os dados de bancos brasileiros.O motivo era que nosso sistema financeiro já era mais avançado que o americano, e os controles de segurança dos bancos eram considerados inquebráveis pelos estrangeiros. Em um papo de bar, eles me desafiaram a encontrar uma forma de baixar esses dados. Se eu conseguisse, eles me dariam uma parte da empresa por ter ajudado a resolver esse impasse.Em cerca de seis meses, criei um scraper (software especializado para baixar dados não formatados) para cada um dos cinco maiores bancos, tornando-me acionista da companhia até sua venda para o PicPay.Nesse meio tempo, uma vez que eles tiveram um sucesso considerável, o Banco Central começou a falar do OpenBanking, que nada mais é do que obrigar os bancos a fazerem o que nós tivemos que fazer manualmente, e dar a propriedade dos dados para quem de fato é o dono: o cliente.Hoje, o OpenFinance (nome comercial do OpenBanking) brasileiro é considerado o mais avançado do mundo, e posso dizer, do lado de quem detém alguns milhões de contas abertas, que ele funciona tanto para envio quanto para recepção de dados. O desafio neste momento está justamente em como monetizá-los de forma adequada, uma vez que essa interconexão tem um custo altíssimo para ser mantida e evoluída.Exemplo de soluções que conseguem monetizar dados invisíveis são as carteiras digitais. Se você hoje importa seu cartão de crédito para a Apple Wallet, fica constantemente abismado com as facilidades que isso gera, como, por exemplo, entrar em um website e com um clique do botão e um face match, realizar um pagamento e, às vezes, ter dados essenciais prontos para compartilhamento com o website.A complexidade por trás de uma transação dessas só é possível pelo compartilhamento de dados entre diversas partes, a ponto de parecer mágica para quem não entende como funciona a infraestrutura de pagamentos eletrônicos. No entanto, o maior desafio na utilização de dados para gerar valor está no processamento e na formatação deles. É extremamente complexo formatar dados de forma determinística; tabulá-los, como chamamos, é um trabalho constante quando sua entrada não está na mesma estrutura, e esse era o grande problema que eu tinha ao desenvolver os scrapers dos bancos.A cada mudança, alguém precisava mexer no software para se adequar, tanto que montamos times focados em cada um dos conectores para mantê-los atualizados. Isso foi a única solução viável até o lançamento do Word2Vec, uma técnica de processamento de dados por meio de vetorização revolucionária, criada pelo Google em 2013, que ironicamente foi a base para a existência do ChatGPT, hoje considerado seu principal concorrente na missão de organizar os dados do mundo. Os primeiros modelos pareciam papagaios; conseguiam falar perfeitamente, mas o que eles falavam, para qualquer coisa diferente de pequenas respostas, trazia informações sem qualquer conexão com a realidade. No entanto, após a terceira ou quarta geração, eles começaram a ser capazes de transformar dados não estruturados em dados estruturados quase que perfeitamente.Hoje, aqui no Asaas, temos modelos interpretando contratos para entender se estão de acordo com os parâmetros para aprovação de crédito ou até mesmo processando notas fiscais pré-existentes para configuração de emissão em nossas aplicações, coisas que não seriam nem de perto possíveis com outra tecnologia.E, para adicionar ainda mais capacidade, vieram os MCPs, Model Context Protocols, que, em resumo, ajudam os LLMs a acessar serviços externos de forma que eles possam ler e enviar dados, um caso interessante para demonstrar sua utilidade, são sistemas legados baseados em aplicações desktop; quem trabalha em empresas menos tecnológicas deve conviver com algum desses objetos de museu em forma de executável.Estamos caminhando para um mundo em que é possível conversar com qualquer aplicação como se ela fosse um humano, e isso já está revolucionando a forma como interagimos como a informação e a consumimos. Estamos vendo nascer a próxima evolução das interfaces homem-máquina, em que a troca de informações não mais depende de equipamentos físicos, como computadores ou celulares.Até mesmo um áudio pode resolver um problema complexo ou executar uma atividade que antes exigiria, no mínimo, um dispositivo de entrada e saída para ser feita com sucesso.Aqui, temos trabalhado em um assistente chamado IAN, cuja missão é ajudar pessoas sem acesso à web ou ao nosso aplicativo de celular a utilizar todas as funcionalidades da nossa plataforma, seja por mensagens ou por voz.Por fim, ainda nem começamos a falar do que a Neuralink está em vias de começar a testar em humanos, onde sequer precisaremos falar ou escrever para interagir com o mundo virtual… Tem muito assunto para conversarmos ainda.

O papel dos dados 'silenciosos' na nova era dos negócios

Homem com um celular na mão a frente de diversas telas com conteúdos de redes sociais.

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Algoritmos de redes sociais e serviços de streaming trazem conforto, mas cobram um preço.

A personalização virou hábito invisível em nossas experiências on-line. A playlist de música reconhece nossas preferências. O catálogo entende os tipos de filme que mais agradam. O feed escolhe o que prende o olhar nas mídias sociais. É uma precisão que soa mágica porque parece íntima. O atrito desaparece. O desejo recebe resposta antes do próprio pedido. Temos aqui uma tese simples e, de certa forma, incômoda. A personalização por inteligência artificial entrega conforto e velocidade com qualidade inédita, porém exige consciência sobre privacidade, autonomia e a própria ideia de descoberta. Conveniência sem escolha informada equivale a uma tutela algorítmica.<h2>A 'Mágica' e o Preço da Conveniência</h2>Como essa “mágica” funciona? Algoritmos de aprendizado de máquina analisam sinais de comportamento. Cliques, tempo de permanência, sequência de conteúdos e abandonos informam preferências. Modelos de recomendação combinam técnicas de filtragem colaborativa e conteúdos com atributos semânticos. Em linguagem direta: o sistema observa padrões similares entre milhões de pessoas e projeta o seu próximo passo. A escala de exposição global já mudou a navegação cotidiana. O <a href="https://www.pewresearch.org/data-labs/2025/05/23/what-web-browsing-data-tells-us-about-how-ai-appears-online/" target="_blank" rel="nofollow">Pew Research Center</a> mostrou que 58% dos usuários tiveram pelo menos uma busca com resumo gerado por IA, além de 93% terem visitado alguma página que mencionou IA no período analisado, o que confirma a ubiquidade do tema nas jornadas digitais atuais.Eis o lado luminoso do espelho. Personalização bem executada reduz ruído, economiza tempo e expande interesses de forma prazerosa. No varejo, líderes em personalização capturam crescimento de receita de até <a href="https://web-assets.bcg.com/pdf-src/prod-live/personalization-in-action.pdf" target="_blank" rel="nofollow">10 pontos percentuais</a> acima dos retardatários, com efeito direto na vitalidade do negócio e na satisfação do cliente, quando a curadoria respeita contexto e intenção reais de compra. A mesma análise projeta um potencial de <a href="https://web-assets.bcg.com/pdf-src/prod-live/personalization-in-action.pdf" target="_blank" rel="nofollow">570 bilhões de dólares</a> em crescimento incremental até o fim da década para empresas que dominam essas capacidades, o que reforça um ponto estratégico: personalização madura deixa de ser cosmética e passa a integrar a arquitetura de produto, de dados e de operação.<h2>Duas Faces da Moeda Digital</h2>Agora, um outro lado da moeda. Perfis detalhados implicam risco real de erosão da privacidade quando a coleta excede limites de finalidade, retenção ou transparência. A <a href="https://portal.fgv.br/sites/default/files/uploads/cartilha-ia-generativa.pdf" target="_blank" rel="nofollow">Fundação Getúlio Vargas</a> avaliou plataformas populares à luz da Lei Geral de Proteção de Dados e concluiu que nenhuma atendeu integralmente aos critérios de conformidade, com falhas significativas de transparência nas políticas e bases legais apresentadas. O achado expõe a distância entre discurso e prática e fortalece a necessidade de governança clara no desenho de sistemas personalizados.Outro ponto crítico envolve a autonomia de escolha. Algoritmos treinados para maximizar aderência do usuário tendem a ampliar bolhas de filtro. A pessoa recebe variações do mesmo tema, sem contraste suficiente para provocar pensamento crítico. O resultado empobrece repertório e incentiva polarização. O risco cresce quando esse mecanismo orienta não só entretenimento, mas também informação pública e consumo de saúde, educação e finanças. Um espelho que devolve apenas o que agrada cria dependência silenciosa. Para reverter esse viés, vale combinar diversidade intencional, controles simples e métricas de qualidade que premiem satisfação sustentável em vez de cliques imediatos.A solução madura passa por três frentes. Primeiro, arquitetura de dados com consentimento inequívoco e granular. Cada pessoa precisa decidir que traços compartilhar, por quanto tempo e com qual propósito. Segundo explicabilidade útil para leigos. O usuário deve entender por que viu determinada recomendação e como ajustar preferências com poucos toques. Terceiro, pluralidade algorítmica. Inserir variação controlada na entrega para introduzir novidade, corrigir vieses e preservar surpresa. Curadoria que só confirma expectativas encolhe o mundo. Enquanto curadoria com abertura cria trajetórias inteligentes de descoberta.<blockquote>A personalização impulsionada por inteligência artificial representa a fronteira mais íntima da interação humano-computador.</blockquote>Executivos de tecnologia podem transformar essa visão em prática com métricas que reflitam cidadania digital. Retenção importa, porém requer equilíbrio com indicadores de diversidade de consumo, qualidade percebida e bem-estar. Equipes de produto podem adotar revisões periódicas de impacto, comitês de ética e testes A/B que meçam efeitos colaterais além do engajamento. As áreas jurídicas e de privacidade devem participar desde a concepção do fluxo de dados. Comunicação clara vale ouro. Explicar benefícios, limites e escolhas reforça confiança e reduz ansiedade informacional.A personalização impulsionada por inteligência artificial representa a fronteira mais íntima da interação humano-computador. Funciona, encanta e rende resultados concretos. Ao mesmo tempo, redefine fronteiras de privacidade e encurta caminhos da consciência crítica. A magia, afinal, mora no equilíbrio. Quando os sistemas aprendem com nossos sinais para nos oferecer jornadas que ampliam o repertório, a experiência floresce. Quando a coleta excede o objetivo, a relevância se transforma em manipulação silenciosa. O futuro desejável exige responsabilidade de quem constrói e lucidez de quem usa. A verdadeira boa notícia: o mágico somos nós, desde que escolhamos governar a tecnologia para expandir horizontes, preservar autonomia e cultivar descoberta.

O espelho algorítmico que antecipa desejos e compreende comportamentos

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Apesar da recuperação rápida, instituições de ensino caem na armadilha da falsa segurança e enfrentam IA e falta de especialistas.

O setor educacional sempre foi associado a aprendizado e futuro. Entretanto, em 2025, passou a carregar também outro rótulo: o de alvo cada vez mais frequente de cibercriminosos. Ransomware, vazamentos de dados e ataques que interrompem aulas e pesquisas se tornaram parte da rotina das instituições de ensino no Brasil e no mundo. E, embora haja avanços importantes, a sensação de que estamos mais protegidos pode ser uma armadilha perigosa.Segundo o relatório State of Ransomware in Education 2025, da Sophos – empresa que lidero no país –, escolas e universidades de todo o mundo têm reagido com maior agilidade a incidentes, conseguindo recuperar dados de forma mais eficiente e com custos menores. 97% das instituições entrevistadas que tiveram dados criptografados conseguiram restaurá-los parcial ou totalmente. Os valores médios pagos em resgates também caíram de maneira significativa, de US$ 6 milhões para US$ 800 mil no ensino fundamental e médio, e de US$ 4 milhões para US$ 463 mil no ensino superior. Apesar desses avanços, metade das vítimas ainda recorre ao pagamento, mantendo um ciclo no qual o cibercrime é tratado como um custo inevitável.<h2>Ransomware na Sala de Aula e a Crise de Especialistas</h2>Por trás das estatísticas, o estudo mostra fragilidades conhecidas. No setor de educação, 64% dos incidentes ocorreram mesmo com soluções de proteção já implementadas, mas ineficazes; 66% citaram a escassez de especialistas; e 67% reconheceram que os ataques exploraram falhas previamente identificadas, como vulnerabilidades do cotidiano.No Brasil, casos recentes reforçam esse quadro. Em 2023, a Universidade Positivo, em Curitiba, sofreu um ataque que atingiu sistemas acadêmicos críticos. Dois anos depois, em 2025, a Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) confirmou ter sido alvo de uma invasão hacker que paralisou sua rede de internet, prejudicando serviços essenciais. Além disso, instituições como a Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP) enfrentam milhares de tentativas de intrusão mensalmente, evidenciando o quanto escolas e universidades já estão no centro do campo de batalha digital.Se, por um lado, o relatório da Sophos registra sinais positivos – como a redução de custos de recuperação, que caiu 77% nas universidades e quase 40% nas escolas em um ano, e o aumento da taxa de bloqueio de ataques antes da criptografia –, por outro, a chegada de ameaças baseadas em Inteligência Artificial (IA) abre novas frentes de risco. Phishing mais convincente, manipulação de voz e até deepfakes ampliam o arsenal contra um setor que, além de dados pessoais sensíveis, também guarda pesquisas estratégicas e conhecimento de alto valor.A grande lição é que a falsa sensação de segurança custa caro. Confiar apenas em antivírus, firewalls básicos e backups periódicos é insuficiente. Reduções de custo e recuperação rápida não podem ser vistas como imunidade, pois o próximo ataque pode ser mais sofisticado, mais caro e mais devastador.<h2>O que precisa ser feito por parte das instituições</h2>Para que o setor educacional brasileiro amplie sua proteção de forma sustentável, o mesmo relatório da Sophos listou algumas ações cruciais:<ul><li>Governança de segurança digital: líderes – reitores, diretores, conselhos escolares – precisam assumir responsabilidade pelo tema. Segurança não é apenas uma atribuição da TI, ela deve integrar planejamento institucional, orçamento e cultura organizacional;</li><li>Investimento em pessoas: equipes de TI e segurança estão sobrecarregadas. É necessário formar continuamente, contratar especialistas, firmar parcerias e oferecer suporte para lidar com a pressão;</li><li>Prevenção proativa: corrigir vulnerabilidades conhecidas sem demora, aplicar políticas de senhas fortes, autenticação multifator, segregação de redes e auditorias regulares. Simulações de incidentes também são fundamentais;</li><li>Backup seguro e restaurável: a prática já trouxe avanços, mas precisa ser validada constantemente, garantindo integridade e segurança contra ataques direcionados aos próprios backups;</li><li>Melhorar detecção e resposta: por meio de monitoramento contínuo, ferramentas avançadas de intrusão, planos de contingência testados e equipes preparadas para agir com rapidez.</li></ul>Mais do que proteger sistemas, trata-se de preservar a confiança de alunos, pais, professores e pesquisadores. Segurança cibernética no setor educacional é parte da missão de formar cidadãos e garantir a continuidade do aprendizado.&nbsp;

Cibercrime invade salas de aula e impacta o aprendizado

Lançamento de foguete na base de Alcântara é adiado. Com o adiamento, o lançamento do foguete HANBIT-Nano na base maranhense terá a primeira tentativa acontecendo no dia 17 de dezembro. 1º LANÇAMENTO COMERCIAL BR DE FOGUETE , META faturando com golpes, CONSOLE DA STEAM - SemManual 015 🎧 Veja o episódio completo no @tecmundo <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>youtube.com/watch?v=cOXTyx64JgM Já é inscrito no maior canal de tecnologia do Brasil? Acompanhe os podcasts completos e muito mais! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>youtube.com/c/tecmundo/about 💡 Participe dos grupos do TecMundo e fique por dentro das novidades! - WhatsApp: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/wpptecmundo - Telegram: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/tlgtecmundo 👀 Os melhores cupons Online para você! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/cupons #Brasil #tecnologia #foguetebrasileiro #espaco #semmanual #tecmundo #orgulhobrasileiro #ciencia #inovacao #parcerias #exploracaoespacial #Alcantara #SpaceBR #startupbrasil

1º foguete: O Brasil só não domina o mundo porque não quer 🇧🇷🔥

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A quinta temporada de The Boys 'tá quase' chegando, segundo o ator Tomer Capone, que interpreta o Francês na série. Em um recado em português durante a #CCXP, o astro disse que todo o elenco ama o nosso país, e até soltou uns xingamentos para mostrar o que anda aprendendo no nosso idioma 🤣 A última temporada de The Boys chega em 8 de abril de 2026 no Prime Video. E aí, ficou animado com o entusiasmo do ator? Comenta aí!

TÁ QUASE! Ator de The Boys manda recado em português na CCXP - Tomer Capone

Eventos

A Apple lançou o iPhone Pocket — um pedaço de pano vendido por R$1200 para guardar seu iPhone. É isso mesmo. No Sem Manual, a gente comenta esse “acessório premium” e tenta entender como chegamos até aqui. 1º LANÇAMENTO COMERCIAL BR DE FOGUETE , META faturando com golpes, CONSOLE DA STEAM - SemManual 015 🎧 Veja o episódio completo no @tecmundo <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>youtube.com/watch?v=cOXTyx64JgM Já é inscrito no maior canal de tecnologia do Brasil? Acompanhe os podcasts completos e muito mais! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>youtube.com/c/tecmundo/about 💡 Participe dos grupos do TecMundo e fique por dentro das novidades! - WhatsApp: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/wpptecmundo - Telegram: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/tlgtecmundo 👀 Os melhores cupons Online para você! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/cupons #apple #iphone #iphonepocket #semmanual #tecmundo #ai #tecnologia #ios #appleevent #review #shorts #viral #brasil #humor #noticias

R$1200 num pedaço de pano: o iPhone Pocket chegou!

Joy Macedo comenta os rumores que aparecem até no autocomplete do Google — incluindo “Joy saiu do Loop?” e “Joy brigou com o Loop?”. Um corte divertido e sincero sobre boatos, expectativas e como a internet cria histórias que nunca aconteceram. 🎧 Veja o episódio completo no @tecmundo : <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>youtube.com/watch?v=ylG2FGmvsnM ELA VOLTOU? BASTIDORES de TECNOLOGIA com JOY MACEDO (TecMundo, Loop Infinito e Canaltech) Siga nossa convidada no YouTube: <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>youtube.com/@JoyMacedo 🎧 Ouça o TecInverso nas plataformas de áudio: Spotify:<a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>open.spotify.com/show/6M5Bc5TwbdNcIiCepA3cpC?si=5026f7759e1047fd Apple Podcasts: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>podcasts.apple.com/br/podcast/tecinverso/id1832574534 Já é inscrito no maior canal de tecnologia do Brasil? Acompanhe os podcasts completos e muito mais! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>youtube.com/c/tecmundo/about 💡 Participe dos grupos do TecMundo e fique por dentro das novidades! - WhatsApp: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/wpptecmundo - Telegram: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/tlgtecmundo 👀 Os melhores cupons Online para você! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/cupons #JoyMacedo #CortesTecMundo #TecInverso #LoopInfinito #RumoresTech #GoogleAutocomplete #TretaTech #FofocaTech #MitosDaInternet #Tecnologia #PodcastTech #Boatos #CulturaDigital #JoyMacedoCortes #MercadoTech

Joy Macedo responde: saiu do Loop? Teve treta?

A sexta e última temporada de The Boys chega em 8 de abril de 2026 no Amazon Prime Video. Confira o primeiro trailer legendado da parte final da série, lançado durante a CCXP 2025 no Brasil. A produção trará o confronto final entre Billy Butcher e Homelander, além da participação especial de Jared Padalecki, o icônico Sam de Supernatural. E aí, ansioso pela chegada da produção? Comenta aí as suas expectativas

The Boys Temporada 6 ganha trailer e data de lançamento na CCXP 2025

Trailers de Séries

Misha Collins, ator que interpreta Castiel na série Supernatural, trouxe um pouco de política para o painel da série na #CCXP Uma pessoa da plateia questionou qual tipo de criatura o elenco gostaria de enfrentar na série, e o artista aproveitou a deixa pra criticar Donald Trump. A brincadeira rendeu aplausos do público no evento, mas foi prontamente cortada pela produção, que exibiu vídeos da série logo em seguida.

Misha Collins, Castiel de Supernatural, critica Donald Trump na CCXP 2025

Fernanda Montenegro recebeu o carinho do público durante a CCXP 2025. A atriz participou de um painel da Paris Filmes e foi aplaudida de pé pelo público. Com quase 100 anos, Fernanda comentou sobre como foi atuar no filme Velhos Bandidos, que estreou este ano e também conta com Bruna Marquezine e Ary Fontoura no elenco. E aí, qual seu filme favorito da atriz? Comenta aí!

Fernanda Montenegro é ovacionada pelo público na CCXP 2025

O que vocês acharam dessa versão especial para o maior ícone do Lado Sombrio da Força para o smartphone intermediário da Oppo? Diz aí nos comentários! CRÉDITOS: - Imagens, apresentação e edição: Leonardo Rocha #tecmundo #smartphone #tecnologia #unboxing #opporeno14f #limitededition #ediçãolimitada #starwars #darthvader #darkside

UNBOXING edição limitada Dark Side do Oppo Reno14 F com tema do Darth Vader de Star Wars! #oppo

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Unboxing de produtos

A Valve pegou todo mundo de surpresa ao anunciar três novos produtos de uma só vez: o novo Steam Controller, o headset Steam Frame e a Steam Machine — que não é exatamente um console. Depois do sucesso absurdo do Steam Deck, a empresa resolveu expandir o ecossistema de vez. 1º LANÇAMENTO COMERCIAL BR DE FOGUETE , META faturando com golpes, CONSOLE DA STEAM - SemManual 015 🎧 Veja o episódio completo no @tecmundo <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>youtube.com/watch?v=cOXTyx64JgM Já é inscrito no maior canal de tecnologia do Brasil? Acompanhe os podcasts completos e muito mais! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>youtube.com/c/tecmundo/about 💡 Participe dos grupos do TecMundo e fique por dentro das novidades! - WhatsApp: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/wpptecmundo - Telegram: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/tlgtecmundo 👀 Os melhores cupons Online para você! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/cupons #Steam #Valve #SteamDeck #SteamMachine #SteamController #SteamFrame #realidadevirtual #VR #gaming #jogos #pcgamer #tecmundo #semmanual #cortes

Steam faz a MAIOR virada desde o Steam Deck!

Games & Consoles

PC & Hardware

A segunda temporada de Fallout ganhou um painel cheio de novidades na #CCXP, e um dos destaques ficou para a aparição de um personagem icônico dos games. Mr House tomou as rédeas do show na entrada do ator Justin Theroux, que interpreta o icônico vilão. A segunda temporada tem estreia marcada para 17 de dezembro no Amazon Prime Video. Animado para assistir? Comente aí e continue acompanhando a nossa cobertura da CCXP com a Unip! 🎮🎬

Mr House tem entrada ÉPICA na CCXP 2025 - Fallout Temporada 2 New Vegas

A energia caiu minutos antes da live e o estúdio quase foi pro chão. Entre risadas e caos, Joy Macedo questiona: “a quem interessa me calar?” Um corte divertido sobre bastidores, imprevistos e teorias improvisadas. 🎧 Veja o episódio completo no @tecmundo : <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>youtube.com/watch?v=ylG2FGmvsnM ELA VOLTOU? BASTIDORES de TECNOLOGIA com JOY MACEDO (TecMundo, Loop Infinito e Canaltech) Siga nossa convidada no YouTube: <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>youtube.com/@JoyMacedo 🎧 Ouça o TecInverso nas plataformas de áudio: Spotify:<a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>open.spotify.com/show/6M5Bc5TwbdNcIiCepA3cpC?si=5026f7759e1047fd Apple Podcasts: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>podcasts.apple.com/br/podcast/tecinverso/id1832574534 Já é inscrito no maior canal de tecnologia do Brasil? Acompanhe os podcasts completos e muito mais! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>youtube.com/c/tecmundo/about 💡 Participe dos grupos do TecMundo e fique por dentro das novidades! - WhatsApp: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/wpptecmundo - Telegram: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/tlgtecmundo 👀 Os melhores cupons Online para você! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/cupons #JoyMacedo #CortesTecMundo #TecInverso #LiveAoVivo #Enel #QuedaDeEnergia #ChaosTech #HumorTech #Sabotagem #PodcastTech #JoyMacedoCortes #FofocaTech #QuemQuerMeDerrubar #AoVivoÉAssim #Tecnologia

“A quem interessa calar Joy Macedo?” 😂

Influenciadores & Celebridades Digitais

Histórias de vida

A CCXP conta com uma experiência gamer diferenciada para os fãs de Stranger Things. No estande da Seara, é possível jogar usando a mente, no maior estilo da Eleven (ou Onze, no Brasil). O objetivo da brincadeira é mostrar que dá pra jogar enquanto come, sem sujar o controle. A marca pegou carona na temática da série para divulgar seus snacks inspirados em Stranger Things. Enquanto a experiência é bem limitada, já dá pra ver que seria bem interessante poder jogar enquanto come, não é mesmo? E aí, você gostaria de testar essa tecnologia no futuro? Comente agora e siga acompanhando nossa cobertura da #CCXP 2025!

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